Nieuw onderzoek van Schneider Electric: CPG-fabrikanten zien productieverliezen oplopen en zetten in op industriële AI als hefboom voor hun concurrentiepositie richting 2030
- Nieuw onderzoek van Schneider Electric onder 1.453 internationale leidinggevenden toont een groeiende kloof tussen de verwachte ROI van AI en de operationele realiteit in de sector van consumentengoederen (CPG).
- Datakwaliteit, verouderde automatisering en verandermanagement blijken de grootste obstakels voor succesvolle implementatie.
Schneider Electric, wereldwijd leider in energietechnologie, heeft de resultaten gepubliceerd van zijn wereldwijde 2026 Industrial AI in CPG Survey1. Hieruit blijkt dat fabrikanten van consumentengoederen (CPG) tegen 2030 verwachten om te maken te krijgen met sterk toenemende productie-inefficiënties en kosten. Veel bedrijven richten zich daarom op industrial intelligence - de combinatie van AI, data en automatisering - om concurrerend te blijven in een steeds volatielere markt.
Structurele productiekosten zullen naar verwachting stijgen tegen 2030
Uit het onderzoek blijkt dat fabrikanten verslechterende marges verwachten. Inefficiënties zoals productievertragingen, stilstand en defecte apparatuur maken momenteel al gemiddeld 20,3% uit van de totale productiekosten. Vandaag de dag gaat ongeveer 15,2% van de gemiddelde productie-omzet verloren door vertragingen, stilstand, herstelwerk, kwaliteitsafwijkingen of inefficiënt gebruik van middelen.
Deze vermijdbare verliezen zullen naar verwachting verder toenemen tot 21,37% volgend jaar en zelfs richting 29,14% in 2030.
Veel CPG-fabrikanten zetten daarom in op industriële AI om deze stijgende verliezen te beperken.
Verwachtingen rond AI nemen toe, maar de AI-readiness blijft achter
Momenteel geeft slechts één op de acht (13%) CPG-fabrikanten aan dat AI volledig geïntegreerd is in hun end-to-end processen en besluitvorming. Tegen 2030 verwacht meer dan een derde (37%) dat AI een centrale rol zal spelen in hun bedrijfsvoering, een verdrievoudiging in slechts vier jaar.
Ook de verwachtingen rond rendement (ROI) van AI-investeringen nemen sterk toe:
- Ongeveer één derde (32,7%) verwacht een ROI van 50–74% tegen 2030
- 7,9% verwacht zelfs een ROI van meer dan 100%, wat betekent dat investeringen in AI zich binnen een jaar terugverdienen
Dit soort prestaties worden momenteel alleen gezien bij WEF Lighthouses2 en autonome productiesystemen.
Daarentegen geeft 70% van de respondenten aan dat hun huidige AI-ROI onder de 20% ligt, en bijna een derde (28,4%) geeft aan zelfs 5% of minder te behalen. Dit maakt duidelijk dat de sector nog beperkt waarde haalt uit vroege AI-implementaties.
“Fabrikanten verwachten dat end-to-end AI-adoptie tegen 2030 verdrievoudigt, samen met een enorme sprong in rendement, vergelijkbaar met wat vandaag de dag alleen de meest geavanceerde fabrieken realiseren,” aldus Neil Smith, President, CPG, Schneider Electric. “Deze kloof in verwachtingen is het meest duidelijke, urgente signaal wat we de afgelopen jaren hebben gezien. AI kan pas echt transformerend zijn wanneer het leidt tot industriële intelligentie: het vermogen om realtime data, moderne automatisering en AI te combineren tot gesynchroniseerde beslissingen die efficiëntie op schaal verbeteren. Veel organisaties werken nog met verouderde systemen en gefragmenteerde data, wat de waarde van AI beperkt houdt. Het dichten van deze kloof is nu een topprioriteit voor deze sector.”
Het probleem ligt niet bij AI, maar in hoeverre men klaar is voor industriële intelligentie
Ondanks het vertrouwen in de potentie van AI, wijzen respondenten vooral op structurele obstakels bij opschaling:
- gebrek aan AI- en data-expertise (43,0%)
- verouderde automatiseringssystemen en infrastructuur (37,5%)
- gebrek aan contextuele operationele data (36,3%)
- weerstand onder personeel(25,7%)
Al deze factoren worden vaker genoemd dan zorgen over cybersecurity of compliance (21,7%).
“De resultaten zijn duidelijk: binnen vier jaar de verwachte transformatieve ROI van industriële AI realiseren, vergt een grote verandering op het gebied van samenwerking, transparantie en gedeelde standaarden. Met SE Advisory Services passen we onze ervaring met Lighthouse-fabrieken al toe bij klanten wereldwijd, om digitale ambities om te zetten in meetbare resultaten. Door best practices en sectorspecifieke kennis te delen, willen we de volgende fase van industriële digitalisering versnellen,” aldus Cecile Vercellino, SVP Services, Industrial Automation bij Schneider Electric.
Het nieuwe rapport “Beyond the Hype: Practical AI for Competitive Consumer Goods Manufacturing” gepubliceerd in samenwerking met AVEVA, biedt praktische richtlijnen voor succesvolle AI-implementatie in de voedingsmiddelen- en farmaceutische sector. Het beschrijft een routekaart naar autonome operaties via industriële data, modulaire automatisering, elektrificatie en stapsgewijze inzet van industriële AI.
[1] Het statistisch representatieve onderzoek werd uitgevoerd door Censuswide onder een steekproef van 1.453 respondenten (waarvan 25% tot het topmanagement behoorde en 75% senior besluitvormers in de productiesector) in de sectoren Life Sciences en Food & Beverage in het Verenigd Koninkrijk, de Verenigde Staten, Italië, Duitsland, Zweden, Noorwegen, Finland, Frankrijk, Denemarken, Saoedi-Arabië, Oostenrijk, Ierland, Zwitserland en Egypte. De gegevens werden verzameld in de periode februari tot en met maart 2026.
[2] McKinsey, “How manufacturing’s Lighthouses are capturing the full value of AI”, 2024. Bron https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/how-manufacturings-lighthouses-are-capturing-the-full-value-of-ai
Noot voor de redactie:
- Dit onderzoek is uitgevoerd door Censuswide onder 1.453 respondenten (waarvan 25% C-level en 75% senior beslissers in productie) in de life sciences- en voedingsmiddelensector in 14 landen, waaronder het VK, de VS, Italië, Duitsland, Zweden, Noorwegen, Finland, Frankrijk, Denemarken, Saoedi-Arabië, Oostenrijk, Ierland, Zwitserland en Egypte
- De dataverzameling vond plaats tussen 26 februari en 24 maart 2026. Censuswide werkt volgens de richtlijnen van de Market Research Society en ESOMAR en is lid van de British Polling Council.
Visual - Final manufacturing product cost composition as percentages.pdf
PDF 1.6 MB
